یافته های جدید درباره تکامل مغز و تنظیم ژنتیکی با کمک هوش مصنوعی
یک مطالعه اخیر که توسط تیم تحقیقاتی بلژیکی در مجله Science منتشر شده است نشان می دهد که سوئیچ های ژنتیکی تنظیم کننده فعالیت ژن ها نقش کلیدی در تعریف انواع سلول های مغز در گونه های مختلف دارند. این تحقیق با استفاده از مدل های یادگیری عمیق بینش های جدیدی درباره تکامل مغز و تأثیر تنظیم ژن بر رشد سلول ها در بیماری ها ارائه می کند.
پروفسور Stein Aerts و تیمش در مرکز تحقیقات مغز و بیماری VIB-KU Leuven از روش های یادگیری عمیق برای تحلیل حجم عظیمی از داده های تنظیم ژن استفاده کردند. این مدل ها به شناسایی مکانیسم های تنظیمی در انواع سلول ها و بررسی تکامل این کدها در گونه های مختلف کمک کردند.
در این مطالعه کشف شد که برخی کدهای تنظیمی بین پرندگان و پستانداران حفظ شده اند در حالی که برخی دیگر به طور متفاوتی تکامل یافته اند. همچنین نورون های خاص پرندگان شباهت قابل توجهی به نورون های لایه عمیق در نئوکورتکس پستانداران دارند. این یافته ها نه تنها به درک تکامل مغز کمک می کنند بلکه ابزارهایی برای مطالعه بیماری هایی مانند سرطان و اختلالات مغزی فراهم می کنند.
کاربردهای آینده
Aerts و تیمش در حال گسترش این مدل ها به مغز گونه های بیشتری از حیوانات از جمله ماهی ها جوجه تیغی و کاپیبارا هستند. آنها همچنین بررسی می کنند که چگونه این مدل ها می توانند به کشف تنوع ژنتیکی مرتبط با بیماری پارکینسون کمک کنند.