شناسایی ۸۰ نوع خطای خطوط انتقال برق با هوش مصنوعی و تصاویر پهپادی/اجرای پایلوت سامانه شناسایی عیوب ریلی در کرمان

شناسایی ۸۰ نوع خطای خطوط انتقال برق با هوش مصنوعی و تصاویر پهپادی/اجرای پایلوت سامانه شناسایی عیوب ریلی در کرمان

فناوران یکی از شرکت ها سامانه هوشمندعی را عرضه کردند که قادر به تشخیص اتوماتیک ۸۰ نوع خطا با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش تصاویر گرفته شده توسط پهپادها است و به گفته آنها این محصول اکنون از سوی وزارت نیرو برای تشخیص عیوب کاربردی و بانک داده ای حاوی ۵۰ نوع تصویر از خطاهای خطوط انتقال برق به کار گرفته شده است.

دکتر اعظم کرمی در گفت وگو با دکتر نانو در این باره اظهار کرد: خدمات جامع ما در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک پهپاد و تکنولوژی های وابسته سنجش از دور مانیتورینگ هوشمند داده کاوی اینترنت اشیاء و نظارت و نگهداری به صنایع مختلف ارائه می شود.

وی یکی از دستاوردهای این شرکت را نرم افزار AFTL دانست و اظهار کرد: این محصول به تشخیص هوشمند عیوب خطوط انتقال برق با کمک تصاویر پهپادی کمک می کند. این نرم افزار که با بهره گیری از هوش مصنوعی در مدت ۷ سال طراحی شده است با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق قادر به تشخیص اتوماتیک بیش از ۸۰ نوع عیوب الکتریکال مکانیکال و فوندانسیون است.

کرمی خاطر نشان کرد: در مدت ۸ سال ابتدا با استفاده از پهپاد تخصصی پایش خطوط انتقال برق از تجهیزات مختلف خطوط انتقال برق تصویربرداری کردیم و بعد با هوش مصنوعی پایگاه داده ای حاوی بیش از ۵ میلیون عکس را آموزش دادیم. از این طریق پلتفرم هوش مصنوعی ما می تواند انواع عیوب چون آرک زدگی زنگ زدگی کسری پیچ و مهره و سایر خطاها را تشخیص دهد.

مدیر عامل این شرکت نام پهپاد تخصصی ساخته شده در این شرکت را «هیلا» عنوان کرد و ادامه داد: ناوبری این پهپاد مبتنی بر پردازش تصویر و مستقل از GPS است و قابلیت ناوبری اطراف میدان مغناطیسی بالا را دارد. پرواز این پرنده بدون سرنشین به صورت اتوماتیک بوده و قادر به اسکن بصری اطراف و ردیابی خطوط انتقال برق است.

وی گفت: این پهپاد در نزدیکی خطوط انتقال برق پرواز می کند و تصویربرداری لازم را انجام می دهد و عیوب مهم را به اپراتور گزارش می دهد ضمن آنکه می توان بر روی کامپیوتر بر اساس داده های این پهپاد گزارش آماری از این عیوب تهیه کرد.

کرمی جلوگیری از به خطر افتادن جان تکنسین ها کاهش خطای انسانی در تشخیص عیوب کاهش هزینه ها و افزایش زمان تشخیص عیوب را از مزایای این محصول نام برد و یادآور شد: AFTL تبدیل به یک نرم افزار ملی در این حوزه شده و در حال حاضر این محصول هوشمند از سوی وزارت نیرو بهره برداری شده است و کلیه شرکت های برق منطقه ای از آن استفاده می کنند.

هوش مصنوعی وارد حمل و نقل ریلی شد

وی تاکید کرد: این محصول برای تشخیص خطوط ریلی و پل ها توسعه داده شده است. برای این منظور تصویربرداری از خطوط را آغاز کرده ایم. کاربردی شدن این محصول هوشمند در بخش خطوط ریلی در فاز آموزش قرار دارد.

به گفته این فناور پایلوت این طرح برای تشخیص عیوب راه آهن و پل ها در کرمان شروع شده و در صورت دریافت پاسخ های مناسب در کل کشور به بهره برداری خواهد رسید.

معدنکاری با هوش مصنوعی

مدیر عامل این شرکت دانش بنیان از توسعه این محصول برای هوشمندسازی معادن خبر داد و گفت: نرم افزار VATCD محصول دیگر این شرکت است که برای تشخیص هوشمند ترک های کششی در پیت معادن کاربرد دارد و توسعه آن در دستور کار محققان این شرکت قرار دارد.

وی افزود: این محصول هوشمند مبتنی بر وب است و تشکیل و پردازش تصاویر ارتوفتو از معدن و تشخیص اتوماتیک ترک های کششی در پیت معادن از قابلیت های این ابزار هوشمند به شمار می رود.

کرمی خاطر نشان کرد: این ابزار می تواند از قبل ترک های پیت های معدن را تشخیص دهد و از این طریق ایمنی جان معدنکاران تضمین خواهد شد.

مدیر عامل این شرکت دانش بنیان تصریح کرد: این محصول هوشمند قادر به شناسایی ترک های کششی با استفاده از پهپاد است.

پایان خبر دکتر نانو